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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
21/09/2022 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOREIRA, S. O.; BARRO, F. L. de S.; SANTOS, E. P. dos; SILVA, I. R. |
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Afiliação: |
Sarah Ola Moreira, Incaper; Fabiola Lacerda de Souza Barros, Incaper; Erica pereira dos santos, Bolsista; Ismael Rodrigues Silva, Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper). |
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Título: |
Avaliação biométrica descritiva de acessos de mamoeiro do grupo formosa. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DO PAPAYA BRASILEIRO, 8. , Linhares, ES. Papaya Brasil : produção e sustentabilidade. Organizadores, David dos Santos Martins e José Aires Ventura. Vitória, ES : Incaper, 2022. Anais... Linhares, ES : Incaper, p. 387-391, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Compreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico,
o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton et al. (2018), o box-plot é uma ferramenta de visualização de dados eficaz, útil em diversos aplicativos e disciplinas e, apesar de existir métodos gráficos mais sofisticados, o box-plot permanece relevante devido à sua simplicidade, interpretabilidade e utilidade, mesmo na era do Big Data. O objetivo deste trabalho foi analisar um conjunto de acessos de mamoeiro do grupo Formosa por
meio de estatística descritiva e análise de box-plot. MenosCompreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico,
o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estatística descritiva; Grupo formosa. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Mamão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4234/1/papaya-brasil-2022-387-391.pdf
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Marc: |
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520 $aCompreender conjuntos de dados é essencial para o processo científico. No entanto, discernir o significado dos dados olhando apenas para seus valores é uma tarefa que exige critério técnico e embasamento teórico. Estatísticas descritivas são uma maneira rápida e concisa de extrair informações importantes de um conjunto de dados e resumem a sua distribuição por meio de um pequeno conjunto de parâmetros, normalmente, mediana, moda, média, variância e quartis. Além disso, a estatística descritiva facilita a comparação de vários conjuntos de dados (POTTER, 2006). Um parâmetro da estatística descritiva muito utilizado em trabalhos científicos de diversas áreas de conhecimento é o coeficiente de variação (CV). Ele auxilia na avaliação da qualidade experimental pois é uma estimativa do erro experimental em relação à média geral. Assim, quanto menor a estimativa do CV, maior é a precisão do experimento e vice-versa, e, experimentos de baixa precisão podem levar a conclusões equivocadas dos resultados, aumentando a probabilidade de ocorrência de erro (FERREIRA et al., 2016) Visualmente, alguns parâmetros de estatística descritiva podem ser apresentados em forma de gráfico, o que facilita a visualização das informações, especialmente quando o número de observações e de características é elevado. Dentre os gráficos utilizados, o mais aplicado na estatística descritiva é o box-plot, ou diagrama de caixa, desenvolvido por Tukey (1970) (POTTER, 2006; ALMEIDA et al., 2021). Segundo Hilton et al. (2018), o box-plot é uma ferramenta de visualização de dados eficaz, útil em diversos aplicativos e disciplinas e, apesar de existir métodos gráficos mais sofisticados, o box-plot permanece relevante devido à sua simplicidade, interpretabilidade e utilidade, mesmo na era do Big Data. O objetivo deste trabalho foi analisar um conjunto de acessos de mamoeiro do grupo Formosa por meio de estatística descritiva e análise de box-plot.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
11/04/2024 |
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Data da última atualização: |
11/04/2024 |
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Autoria: |
MORI, A. L. B.; KALSCHNE, D. L; FERRÃO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da.; FERRÃO, R. G.; BENASSI, M. de T. |
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Afiliação: |
André Luiz Buzzo Mori; Daneysa Lahis Kalschne; Maria Amélia Gava Ferrão, Incaper/Embrapa Café; Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, Incaper/Embrapa Café; Romário Gava Ferrão, Incaper; Marta de Toledo Benassi. |
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Título: |
Caveol, cafestol e 16-O-metilcafestol em cultivares de Coffea Canephora cultivados no EspÃrito Santo. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA E CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 5., 2016, São Paulo. Brazilian Meeting on chemistry of food and beverages. São Paulo, SP: Universidade Estadual Paulista, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Cafestol; Caveol; Espírito Santo (Estado). |
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Thesagro: |
Coffea Canephora. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4669/1/Caveol-Cafestol-E-16.0.Metilcafestol-em-Cultivares-de-Coffea-Canephora-Cultivados-no-Espirito-Santo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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